Легке масштабування
Створено для зростання з першого дня з масштабованою архітектурою та глобальним охопленням
Модульна та декуплована архітектура
Ми знаємо, що тісно пов'язані системи є крихкими. Використовуються мікромодулі або структура на основі сервісів, навіть якщо це моноліт. Групування здійснюється за функціями/доменами, а не за технічними шарами (легкий Domain-Driven Design). Фронтенд/бекенд декупловані через API-контракти (OpenAPI, GraphQL). Переваги: Легко ізолювати, масштабувати або замінювати модулі без порушення цілісності системи.
Масштабований технологічний стек (Правильні інструменти для правильної роботи)
Ми обираємо масштабовані універсальні середовища виконання (в основному Node.js) для бекенду. PostgreSQL, сумісні з хмарними PostgreSQL бази даних, Supabase, Firebase використовуються за потреби. Redis інтегрується для великого обсягу читання або кешування. Використовується хмарна інфраструктура та Docker: AWS / GCP / — з підтримкою автоматичного масштабування. Уникаються незрозумілі інструменти, які не можуть масштабуватися горизонтально або не мають підтримки спільноти.
Асинхронні + чергові робочі процеси для некритичних завдань
Ми знаємо, що не все повинно відбуватися в реальному часі. Довготривалі або фонові завдання (електронні листи, обробка зображень, виставлення рахунків) передаються в черги тощо. Приклад: Після реєстрації користувача, виставлення рахунку/електронний лист обробляється у фоновому режимі, а не в рядку. Це допомагає покращити продуктивність та масштабованість.
Модель даних та проектування API, створені для еволюції
Ми знаємо, що погана схема = майбутня переробка. Використовуються версійовані API (/api/v1/...) для запобігання зламу клієнтів. UUID надаються перевага перед інкрементними ID (наприклад, для об'єднання даних між регіонами). Планується багатокористувацькість (особливо в SaaS): Розділення на рівні рядків проти рівнів схем, додавання tenant_id на ранньому етапі.
Моніторинг, спостереження та сповіщення з першого дня
Ми знаємо, що ви не можете масштабувати те, що не бачите. Інструменти, такі як Sentry, використовуються для відстеження помилок на фронтенді; Prometheus для спостереження за бекендом/інфраструктурою; PostHog, Google Analytics для аналітики продукту; Продовжуються перевірки для моніторингу простоїв. Сповіщення (Slack/електронна пошта) налаштовані для аварій, затримок у чергах, сплесків у БД тощо.
Горизонтальне масштабування та безстанційні сервіси
Ми знаємо, що моноліти можуть масштабуватися, але безстанційні сервіси масштабуються краще. Уникнення зберігання сесій користувачів у локальній пам'яті — використовуються Redis/сесійні сховища. Сервери робляться безстанційними, щоб їх можна було легко дублювати. Використовується контейнеризація: Docker + оркестратори (хмарні провайдери). Це дозволяє автоматично масштабуватися без липких сесій або вузьких місць у спільній пам'яті.
Безпека та контроль доступу в масштабах
Ми знаємо, що більше користувачів = більша поверхня атаки. Налаштовані шаблони RBAC/ABAC (контроль доступу на основі ролей). Застосовуються обмеження швидкості, валідація введення та заголовки безпеки. Секрети зберігаються в сховищах і регулярно змінюються.
Найкращі практики масштабування за шарами
Шар API: реалізовані обмеження швидкості, пагінація, федерація GraphQL (якщо потрібно). Фронтенд: використовується ліньове завантаження, хостинг CDN, розподіл коду. Використовується автоматичне масштабування. База даних: індекси повторно індексуються, шардінг планується за потреби тощо.