Jednoduché škálovanie
Postavené pre rast od prvého dňa s škálovateľnou architektúrou a globálnym dosahom
Modulárna a oddelená architektúra
Vieme, že úzko prepojené systémy sú krehké systémy. Mikro-moduly alebo štruktúra založená na službách sa používajú aj v prípade monolitu. Skupinovanie sa vykonáva podľa funkcií/domén, nie technických vrstiev (Domain-Driven Design lite). Frontend/backend sú oddelené prostredníctvom API zmlúv (OpenAPI, GraphQL). Výhody: Ľahké izolovať, škálovať alebo nahradiť moduly bez rozbitia celého systému.
Škálovateľný technologický stack (Správne nástroje pre správnu prácu)
Pre backend volíme škálovateľné univerzálne runtime (predovšetkým Node.js). PostgreSQL, cloudové PostgreSQL kompatibilné DB, Supabase, Firebase sa používajú, ak je to potrebné. Redis sú integrované pre vysokú čítaciu prevádzku alebo caching. Používa sa cloud-native infraštruktúra a docker: AWS / GCP / — s podporou automatického škálovania. Nejasné nástroje, ktoré nemôžu škálovať horizontálne alebo postrádajú komunitnú podporu, sú vyhýbané.
Asynchrónne + pracovné toky založené na frontoch pre nekritické úlohy
Vieme, že všetko nemusí prebiehať v reálnom čase. Dlhodobé alebo pozadové úlohy (e-maily, spracovanie obrázkov, fakturácia) sú presunuté na fronty atď. Príklad: Po registrácii používateľa sa fakturácia/e-mail spracováva na pozadí, nie inline. To pomáha pre lepší výkon a škálovateľnosť.
Dátový model a dizajn API postavené na evolúciu
Vieme, že zlý schéma = budúca práca. Verziované API (/api/v1/...) sa používajú na zabránenie rozbitiu klientov. UUIDs sú uprednostňované pred inkrementálnymi ID (napr. na zlúčenie dát naprieč regiónmi). Multi-tenancy je plánované (najmä v SaaS): Oddelenie na úrovni riadkov vs. oddelenie na úrovni schémy, pridať tenant_id skoro.
Monitorovanie, pozorovateľnosť a upozornenia od prvého dňa
Vieme, že nemôžete škálovať to, čo nevidíte. Nástroje ako Sentry sa používajú na sledovanie chýb na frontend-e; Prometheus na pozorovateľnosť backendu/infrastruktúry; PostHog, Google analytics na analýzu produktov; Pokračujúce kontroly na monitorovanie výpadkov. Upozornenia (Slack/email) sú nastavené na pády, oneskorenia v poradí, špičky v DB atď.
Horizontálna škálovateľnosť a stateless služby
Vieme, že monolity môžu škálovať, ale stateless služby škálujú lepšie. Ukladanie používateľských relácií do miestnej pamäte sa vyhýba — používajú sa Redis/session úložiská. Servery sú bezstavové, aby sa dali ľahko duplikovať. Používa sa kontajnerizácia: Docker + orchestrátory (cloudoví poskytovatelia). To umožňuje automatické škálovanie bez sticky sessions alebo úzkych miest v zdieľanej pamäti.
Bezpečnosť a kontrola prístupu pri škálovaní
Vieme, že viac používateľov = väčší útokový povrch. Sú nastavené RBAC/ABAC vzory (kontrola prístupu na základe rolí). Aplikuje sa obmedzenie rýchlosti, validácia vstupu a bezpečnostné hlavičky. Tajomstvá sú uchovávané v trezoroch a rotované.
Najlepšie praktiky škálovateľnosti podľa vrstvy
API vrstva: Obmedzenie rýchlosti, stránkovanie, GraphQL federácia (ak je potrebné) sú implementované. Frontend: Používa sa lazy loading, CDN hosting, rozdelenie kódu. Používa sa automatické škálovanie. Databáza: Indexy sú znovu indexované, sharding je plánovaný, ak je potrebný, a tak ďalej.