Mudah untuk Skala
Dibina untuk pertumbuhan dari hari pertama dengan seni bina yang boleh diskala dan capaian global
Seni Bina Modular dan Terasing
Kami tahu sistem yang terikat rapat adalah sistem yang rapuh. Mikro-modul atau struktur berasaskan perkhidmatan digunakan walaupun dalam monolit. Pengelompokan dilakukan berdasarkan ciri/domain, bukan lapisan teknologi (Domain-Driven Design lite). Frontend/backend dipisahkan melalui kontrak API (OpenAPI, GraphQL). Manfaat: Mudah untuk mengasingkan, mengembangkan, atau menggantikan modul tanpa merosakkan keseluruhan sistem.
Tumpukan Teknologi yang Boleh Diskala (Alat yang Tepat untuk Kerja yang Tepat)
Kami memilih runtime yang boleh diskala secara meluas (terutamanya Node.js) untuk backend. PostgreSQL, DB yang serasi dengan cloud PostgreSQL, Supabase, Firebase digunakan jika perlu. Redis diintegrasikan untuk trafik bacaan berat atau caching. Infrastruktur cloud-native dan docker digunakan: AWS / GCP / — dengan sokongan autoscaling. Alat yang tidak dapat diskala secara mendatar atau kekurangan sokongan komuniti dielakkan.
Aliran Kerja Berasaskan Async + Queue untuk Tugas Tidak Kritikal
Kami tahu tidak semuanya perlu berlaku dalam masa nyata. Tugas yang berjalan lama atau latar belakang (emel, pemprosesan imej, pengebilan) dipindahkan ke dalam barisan, dll. Contoh: Setelah pengguna mendaftar, pengebilan/emel diproses di latar belakang, bukan secara langsung. Ini membantu untuk prestasi dan kebolehsesuaian yang lebih baik.
Model Data dan Reka Bentuk API Dibina untuk Berkembang
Kami tahu skema yang buruk = kerja semula di masa depan. API versi (/api/v1/...) digunakan untuk mencegah kerosakan kepada klien. UUID lebih disukai berbanding ID bertingkat (contohnya, untuk menggabungkan data merentasi wilayah). Multi-tenancy dirancang untuk (terutamanya dalam SaaS): Pemisahan tahap baris vs tahap skema, tambahkan tenant_id lebih awal.
Pemantauan, Kebolehan Pengamatan & Amaran dari Hari 1
Kami tahu anda tidak dapat menskalakan apa yang anda tidak dapat lihat. Alat seperti Sentry digunakan untuk pengesanan ralat frontend; Prometheus untuk pengamatan backend/infrastruktur; PostHog, Google analytics untuk analitik produk; Pemeriksaan berterusan untuk pemantauan waktu henti. Amaran (Slack/email) disediakan untuk keruntuhan, backlog antrian, lonjakan DB, dan lain-lain.
Skalabiliti Mendatar dan Perkhidmatan Tanpa Status
Kami tahu monolit boleh diskalakan, tetapi perkhidmatan tanpa status lebih baik dalam skala. Menyimpan sesi pengguna dalam memori tempatan dielakkan — Redis/stor sesi digunakan. Pelayan dibuat tanpa status supaya mereka boleh diduplikasi dengan mudah. Kontena digunakan: Docker + pengaturcara (Penyedia awan). Ini membolehkan penskalaan automatik tanpa sesi melekit atau penyempitan memori bersama.
Keselamatan dan Kawalan Akses pada Skala
Kami tahu lebih banyak pengguna = lebih banyak permukaan serangan. Corak RBAC/ABAC (kawalan akses berdasarkan peranan) disediakan. Had kadar, pengesahan input, dan tajuk keselamatan diterapkan. Rahsia disimpan dalam peti simpanan dan diputar.
Amalan Terbaik Skalabiliti mengikut Lapisan
Lapisan API: Had kadar, penghalusan, federasi GraphQL (jika perlu) dilaksanakan. Frontend: Muat malas, hosting CDN, pemisahan kod digunakan. Penskalaan automatik digunakan. Pangkalan data: Indeks diindeks semula, sharding dirancang jika perlu, dan sebagainya.