Fácil de Mantener

Nos aseguramos de que la estructura de carpetas sea lo primero que un futuro desarrollador juzgará. Se utilizan estructuras de carpetas opinadas y consistentes (por ejemplo, src/components, src/services, src/hooks, src/features).

Escribimos código para humanos, no solo para el compilador. Se siguen convenciones de nomenclatura y patrones consistentes en todos los proyectos. ESLint y Prettier están configurados para hacer cumplir el formato a través de hooks pre-commit como Husky, asegurando la calidad del código desde el principio. Priorizamos lenguajes tipados, utilizando TypeScript en lugar de JavaScript para una mejor mantenibilidad. Siempre mantenemos el código legible y manejable, enfocado y pequeño.

Evitamos el caos de diseño codificando decisiones de diseño en componentes de código reutilizables. Se utilizan sistemas de componentes establecidos como ShadCN, Tailwind UI o Material UI para asegurar la consistencia en los proyectos. Este enfoque ayuda a evitar escribir código de UI único a menos que sea absolutamente necesario, ahorrando tiempo y asegurando la consistencia del diseño.

Nos aseguramos de que la lógica de negocio nunca pertenezca a la capa de UI. Se utilizan capas de servicio, hooks personalizados o módulos de controlador para aislar y organizar adecuadamente la lógica de negocio. Para las interacciones con la API, se implementan patrones modernos de obtención de datos utilizando SWR, React Query o envoltorios personalizados que manejan la caché y los estados de error de manera eficiente. Todas las llamadas a la API se abstraen en carpetas de servicio dedicadas, como services/api/user.ts, lo que hace que la base de código sea más mantenible y testeable.

No escribimos novelas, solo lo suficiente para integrar rápidamente al próximo desarrollador. README.md siempre se escribe con configuración, variables de entorno, instrucciones de despliegue. Se añaden comentarios breves para lógica compleja (no sobre-comentar). Se utiliza TSDoc / JSDoc para métodos públicos. Se añade un CONTRIBUTING.md sobre cómo ejecutar pruebas / convenciones.

No necesitamos un 100% de cobertura, pero necesitamos cobertura completa donde el fallo es costoso. Se priorizan las pruebas unitarias para funciones críticas para el negocio. Se utilizan pruebas de integración para puntos finales de API o flujos de trabajo. Se eligen herramientas fáciles de usar: Jest + Testing Library (React), Playwright para e2e. Así podemos mantener un equilibrio entre cobertura y tiempo de lanzamiento.

Cada commit activa verificaciones de seguridad. Se establece un pipeline de CI/CD simple que realiza: Verificaciones de tipo (por ejemplo, tsc --noEmit), verificaciones de Lint/formato, pruebas unitarias, despliegue automático a staging. Se utilizan herramientas comunes: GitHub Actions, Docker Compose.

Evitamos codificar en duro cualquier cosa = dolor a largo plazo. Todos los secretos/configuraciones se almacenan en .env o configuración remota (por ejemplo, AWS SSM, entornos de Vercel). Se utiliza una configuración basada en el entorno (process.env.NODE_ENV). Se evita comprometer .env.*, claves de API, credenciales, etc. Y están bien documentados.